JensDiemer

neues in Blogs zum Thema Python

    Inhaltsverzeichnis

  1. ↓ Scribes - Simple And Powerful Text Editor for GNOME
  2. ↓ PEP 380 -- Syntax for Delegating to a Subgenerator
  3. ↓ saucelabs's monocle at master - GitHub
  4. ↓ Valued Lessons: Monads in Python (with nice syntax!)
  5. ↓ Python IDE with Django support : JetBrains PyCharm
  6. ↓ Lightweight Approach to AOP in Python
  7. ↓ jessenoller.com - PEP 3148 Accepted: “futures – execute computations asynchronously”
  8. ↓ Dropbox API
  9. ↓ Python 2.7 Release
  10. ↓ jessemiller's HamlPy
  11. ↓ Nicholas Piël » ZeroMQ an introduction
  12. ↓ PyFilesystem 0.3 released
  13. ↓ PyPy Status Blog: A JIT for Regular Expression Matching
  14. ↓ nutshell — Lettuce v0.1.2 (barium release) documentation
  15. ↓ Python Package Index : Baker 1.1
  16. ↓ Plac: Parsing the Command Line the Easy Way
  17. ↓ Aeracode :: On Django And Migrations
  18. ↓ HackageDB: berp-0.0.1
  19. ↓ Spring Python
  20. ↓ python-daemon 1.5.5

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  • ↑ Scribes - Simple And Powerful Text Editor for GNOME  #

    Fri, 30 Jul 2010 00:43:17 +0200
    Scribes - Simple And Powerful Text Editor for GNOME - interessantes Projekt, ein Editor der in Python erweiterbar ist. Da ich auffe Arbeit in Linux schaffe, könte ich mir das nach dem Urlaub mal angucken.

  • ↑ PEP 380 -- Syntax for Delegating to a Subgenerator  #

    Tue, 27 Jul 2010 23:52:12 +0200
    PEP 380 -- Syntax for Delegating to a Subgenerator - ein sehr interessanter Punkt zur Erweiterung von Python. So interessant, dass Guido sich vorstellen könnte diesen PEP am Moratorium vorbei schon jetzt zu implementieren. Generatoren in Python entwickeln sich für mich zu einem sehr angenehmen Sprachfeature - Code wird sehr oft deutlich kompakter und lesbarer für mich. Wenn nur endlich Django auch auf Python 3 verfügbar wäre könnte ich auch einige der dort vorhandenen Neuerungen benutzen. Python 2.7 lindert allerdings den Schmerz etwas.

  • ↑ saucelabs's monocle at master - GitHub  #

    Tue, 27 Jul 2010 23:47:53 +0200
    saucelabs's monocle at master - GitHub - interessantes Paket zur einfacheren Programmierung von asynchronen Routinen in Python. Besonders interessant: es unterstützt neben Twisted auch Tornado.

  • ↑ Valued Lessons: Monads in Python (with nice syntax!)  #

    Mon, 26 Jul 2010 13:23:36 +0200
    Valued Lessons: Monads in Python (with nice syntax!) - sehr interessanter Hack, der durchaus auch praktischen Nutzen haben kann. Gefunden beim Schockwellenreiter.

  • ↑ Python IDE with Django support : JetBrains PyCharm  #

    Fri, 23 Jul 2010 00:22:58 +0200
    Python IDE with Django support : JetBrains PyCharm - die JetBrains Leute (von denen IntelliJ ist) haben jetzt eine reine Python IDE auf der Basis von IntelliJ gebaut und die hat eine Menge interessanter Features. Müsste ich mir mal angucken, zumal die auch Unterstützung für Django und Google App Engine drin hat.

  • ↑ Lightweight Approach to AOP in Python  #

    Sat, 17 Jul 2010 00:05:29 +0200
    Lightweight Approach to AOP in Python - und da wir gerade bei AOP sind: gibts auch als library für Python.

  • ↑ jessenoller.com - PEP 3148 Accepted: “futures – execute computations asynchronously”  #

    Mon, 12 Jul 2010 13:40:09 +0200
    jessenoller.com - PEP 3148 Accepted: “futures – execute computations asynchronously” - der PEP ist mir ein bischen zu sehr an der Java Welt orientiert, eine schlankere und mehr Python-spezifische Implementierung wäre mir lieber gewesen, aber immerhin. Besonders interessant die Überlegungen die Concurrency Sachen mal durchzugucken und neu zu sortieren.

  • ↑ Dropbox API  #

    Sun, 4 Jul 2010 21:22:15 +0200
    Dropbox API - und das könnte für die nächste Zeit ein recht wichtiges Spielzeug für mich werden - eine API für Dropbox. Klar, meistens muss ich nur Files hin- und herschicken, da reicht es einfach Dropbox zu benutzen. Aber für manche Sachen wäre eine API zum Zugriff auf die Metadaten auf Dropbox durchaus interessant (eines meiner schon länger auf Halde liegenden Projekte wäre eine Umsetzung des Simpletext.ws Dienstes von Google App Engine auf einen normalen Python-Dienst mit Dropbox als Backend zum Beispiel).

  • ↑ Python 2.7 Release  #

    Sun, 4 Jul 2010 21:19:24 +0200
    Python 2.7 Release - einige gute Sachen drin, speziell die set und dictionary comprehensions mag ich - bisher habe ich mir mit Generator-comprehensions beholfen, aber gerade die dict-comprehensions sehen einfach besser und lesbarer aus. Aufgrund diverser Abhängigkeiten bin ich auf der Arbeit wohl noch auf längere Zeit an Python2 gebunden, da ist es schön, dass einige der Python3 Features auch in Python2 verfügbar werden. Allerdings bin ich einer derjenigen, die wirklich Python3 wollen - allein schon das deutlich aufgeräumtere Stringhandling mit Unicode als Default. Aber solange Django nicht auf Python3 läuft, bleib ich notgedrungen auf Python2.

  • ↑ jessemiller's HamlPy  #

    Sun, 27 Jun 2010 11:53:09 +0200
    jessemiller's HamlPy - muss ich mir mal angucken, eine Implementation von HAML (im Prinzip eine Kurznotation für HTML) mit Integration für Django. Gerade für die vielen kleinen internen Templates könnte das interessant sein, denn die werden von Programmierern und nicht Designern gemacht. Allerdings müsste ich mir dann erstmal angucken wie gut (oder wie schlecht) ich damit JavaScript integriert bekomme. Aber sicherlich interessant - HTML ist nicht wirklich Diff/Merge-freundlich und schlichtweg nervig zu schreiben und zu lesen.

  • ↑ Nicholas Piël » ZeroMQ an introduction  #

    Wed, 23 Jun 2010 12:10:30 +0200
    Nicholas Piël » ZeroMQ an introduction - kurzer Überblick wie asynchrones Messaging mit ZeroMQ und Python aussieht und wie die verschiedenen Messaging-Szenarien abgebildete werden können. Sollte ich mir mal genauer angucken, denn es ist sowas wie ein deconstructed Framework für Messaging - also nur die Bausteine um ein eigenes, optimal auf das Problem zugeschnittenes, Messaginng System bauen zu können.

  • ↑ PyFilesystem 0.3 released  #

    Sun, 20 Jun 2010 21:16:57 +0200
    PyFilesystem 0.3 released - schaut interessant aus, Dateisysteme in und mit Python. Man kann FUSE Dateisysteme in Python schreiben oder einfach auch nur auf Amazon S3 oder FTP mit dem gleichen Code zugreifen.

  • ↑ PyPy Status Blog: A JIT for Regular Expression Matching  #

    Thu, 17 Jun 2010 20:31:04 +0200
    PyPy Status Blog: A JIT for Regular Expression Matching - sowas ist der Grund, warum ich durchaus glaube, dass die Zukunft von Python PyPy heisst (oder etwas vergleichbares) und warum ich sowas wie PyPy haben will. Eine Umgebung, in der alle Sprachelemente auf eine gemeinsame Basis zurückgeführt werden, in der ich auf allen Abstraktionsebenen arbeiten kann - notfalls auch auf der Ebene der Codegenerierung. Das bietet wesentlich angenehmere Optimierungsmöglichkeiten als das Modell von CPython, wo höhere Performance ab einem Punkt nur durch C-Erweiterungen machbar ist. Allerdings komme ich auch von Lisp, wo es völlig üblich ist, von High-Level-Sprachelementen bis runter auf die Codegenerierung mit einer Sprachfamilie zu arbeiten. Meine Xerox Lisp Maschine hatte einen TCP/IP Stack in einem Subset von Interlisp geschrieben - das ist durchaus mit der Situation von PyPy und RPython vergleichbar.

  • ↑ nutshell — Lettuce v0.1.2 (barium release) documentation  #

    Wed, 16 Jun 2010 13:20:04 +0200
    nutshell — Lettuce v0.1.2 (barium release) documentation - lettuce ist cucumber für Python. cucumber ist BDD für Ruby. BDD ist behaviour driven development - zuerst schreibt man BDD stories, dann schreibt man dazu den Code und ein kleines Python-Modul, welches die Story mit dem Code verbindet. Daraus ergibt sich dann automatisch der Testcode. Sieht auf den ersten Blick etwas albern aus, aber hat einfach den Vorteil, dass sich Testfälle tatsächlich an spezifiziertem Verhalten orientieren und nicht einfach abstrakt in den Wald programmiert werden. In Kombination mit testcase-pro-bugreport liefert das eine recht brauchbare Testumgebung.

  • ↑ Python Package Index : Baker 1.1  #

    Fri, 4 Jun 2010 14:05:52 +0200
    Python Package Index : Baker 1.1 - und noch eine weitere Alternative eines mehr deklarativen Kommandozeilenparsers.

  • ↑ Plac: Parsing the Command Line the Easy Way  #

    Fri, 4 Jun 2010 14:00:51 +0200
    Plac: Parsing the Command Line the Easy Way - interessante Bibliothek zum Parsen von Parametern für Python-Tools. Deutlich kompakter als andere Bibliotheken. Parameter werden per inspect automagisch aus definierten Funktionen abgeleitet.

  • ↑ Aeracode :: On Django And Migrations  #

    Thu, 3 Jun 2010 12:25:35 +0200
    Aeracode :: On Django And Migrations - South core libraries wandern in der nächsten Zeit möglicherweise in den Django core (vielleicht mit Target Django 1.4). I approve. Die Basis für Migrationen schon im Django core zu haben wäre nicht nur für Migrationen hilfreich, sondern auch für Projekten in denen höhere Dynamik in den Datenmodellen gefordert ist - mein derzeitiger Hack mit sqldiff und einigem selbstgestrickten ist eben nur genau das: ein Hack. Wird wohl Zeit mir South mal genauer anzugucken (bisher nur grob reingeschaut, aber was ich gesehen habe gefiel mir) und zu überlegen, ob ich nicht schon jetzt meinen Hack auf eine etwas leistungsfähigere Basis stelle.

  • ↑ HackageDB: berp-0.0.1  #

    Mon, 31 May 2010 13:19:49 +0200
    HackageDB: berp-0.0.1 - jemand programmiert einen Python 3 Compiler und Interpreter in Haskell. Zumindestens rein intellektuell ganz interessant.

  • ↑ Spring Python  #

    Thu, 27 May 2010 09:45:38 +0200
    Spring Python - keine Ahnung was es wert ist, ich hab bisher Spring unter Java nicht benutzt (naja, benutze ja Java sowieso eigentlich nie, höchstens mal die JVM), aber man liest ne Menge positive Kommentare über Spring. Hier hat jemand die Ideen nach Python übertragen - gibt sogar ein Buch darüber. Ich weiss allerdings nicht, ob ein Framework für eine bondage-and-discipline Sprache sich so gut auf eine hoch-dynamische Sprache wie Python portiert. Könnte man sich in einer ruhigen Stunde aber mal angucken.

  • ↑ python-daemon 1.5.5  #

    Thu, 27 May 2010 09:43:36 +0200
    python-daemon 1.5.5 - und der zweite der üblichen Verdächtigen (der hier ist schon fast sowas wie offiziell, zumindestens orientiert er sich an einem PEP) zum Schreiben von Unix-Daemonen mit Python.